Сейчас цифровизация не лозунг, а каждодневная реальность. На мой взгляд, если раньше успех энергетика определялся умением читать схемы, знать нормативы и что-то конкретное уметь делать, то сегодня добавляется новое требование: быстро обрабатывать растущие объёмы информации. Как именно это делать — часто остаётся открытым вопросом.
Вот какие навыки, на мой взгляд, становятся решающими.
1. Навыки применения ИИ‑инструментов
Объём данных растёт экспоненциально. Отчёты, таблицы со срезами за год, квартал, месяц — не только по технике, но и в связке с по финансам. И как обычно — сроки «вчера». Когда объектов сотни или тысячи, руками это не осилить. Поэтому многим приходится работать внеурочно или задвигать другие задачи на потом, срочно учить или искать готовые решения в виде макросов для Excel дополнительно изучать VBA и тд.
На личном опыте после освоения ИИ‑помощников я стал успевать втрое больше. Например обработать 200+ реестров за 30 секунд или за минуту собрать консолидированный отчет по интересующей теме из сети и нормативов по энергетике.
Отмечу сразу, что ИИ не заменяет опыт, он ускоряет время получения информации, ее проверки и принятия решений. В итоге выигрываю я и компания.
2. Навыки описания бизнес‑процессов
Может казаться, что это задача “управленцев”. Но после 2 лет работы с этим я убедился в том, что на самом деле мало кто может рассказать про процессы своей работы с ходу. Вроде бы поверхностно все понимают и говорят хорошо, а как копнешь глубже — тут-то и вскрывается многое.
Понимание “чего мы добиваемся” и “где у нас потери времени” позволяет быстро находить узкие места и выбирать, что стоит автоматизировать или оптимизировать в первую очередь.
Это не бюрократия, а способ увидеть систему сквозь призму эффективности.
3. Навыки промт‑инжиниринга
Ново, звучит модно, но суть проста. Умение ставить правильные вопросы машине становится ключевым.
Как сформулируешь запрос — такой и результат получишь.
Это как поставить задачу сотруднику, только точнее и детальнее. Мои наблюдения показывают: как бы ни была умна сейчас модель ИИ, от формулировки запроса зависит 80% результата. Чуть измени формулировку — получишь совсем другой ответ.
Я считаю, что промт‑инжиниринг это новая инженерная грамотность, которая кстати воспитывает конкретность при постановке задачи.
4. Навыки вайб‑кодинга (программирование посредством ИИ)
Ещё пять лет назад мало кто верил, что инженер‑энергетик будет писать простые автоматизации без программиста, но теперь это точно не так.
Например у вас нужно обработать сотни выгрузок по начислению оплат за электроэнергию из СБИС с тысячами энергообъектов и распределить начисления по сегментам энергооборудования, а у вас на это всего пару дней.
Вайб‑кодинг — это не совсем «кодинг», а гибкое мышление, когда вы самостоятельно решаете бизнес‑проблему и не надеетесь на ИТ‑отдел. Сами автоматизируете свой участок посредством правильной постановки задачи ИИ.
Опыт и знания — по‑прежнему базовые требования к соискателям. Но без цифровых навыков они начинают терять часть ценности и честно говоря, эти навыки — уже не просто инструмент, а аргумент в разговоре с руководством или потенциальным работодателем.
Когда ты показываешь, что можешь автоматизировать, улучшать процессы и экономить время, у тебя появляется вполне предметная причина поговорить про увеличение зарплаты.
Кроме того, владение цифровыми инструментами делает инженера заметнее для HR и руководителей, ищущих людей, понимающих и технику, и “цифру”.
А ещё это даёт возможность плавно перейти в ИТ‑сферу, если когда‑нибудь захочется.
Век цифровых технологий стал жёстким и рынок не ждёт. В ближайшие годы будет решать скорость, точность и умение работать с информацией.
Чтобы сохранить свои позиции необходимо приумножать свой опыт и идти в ногу с современными инструментами — иначе рынок просто обгонит, а вы останетесь на обочине истории.
