Всем привет!
Отойду ненадолго от темы киловатт и кабелей. Хочу поделиться своим опытом вайбкодинга — когда код пишет нейросеть, а ты просто объясняешь, чего хочешь.
Что я использую прямо сейчас
Остановился на связке: VS Code (бесплатный редактор) + расширение Roo Code + платный тариф GLM Coding Plan PRO за $30 в месяц (уже 72$ стало, но это дешевле в разы чем другие топовые модели).
На своём примере скажу: первые пару часов пришлось повозиться с настройками API-ключа и выбором провайдера. Но теперь всё летает.
Почему не готовый Cursor?
Тут как с электрикой: можно купить готовый щит в сборе, а можно собрать самому под свои задачи. Мне важнее контролировать расход токенов и видеть, за что плачу. Roo Code показывает каждый потраченный цент — это как счётчик электроэнергии в реальном времени.
Главный лайфхак
В процессе настройки у меня сформировался специальный файл-конфиг. Если запустить его в проекте — система сама подтянет все нужные MCP-сервера и пропишет параметры модели. Никаких танцев с бубном при смене компьютера. Просто скопировал файл — и работаешь.
Важно! Сам файл завязан на мой API-ключ, поэтому публично выкладывать не буду, но если кому-то нужна консультация по настройке — пишите в комментариях, расскажу логику.
Итак, сделаем выводы:
- Связка VS Code + Roo Code + GLM-5 — мой рабочий инструмент для вайбкодинга.
- Плачу фиксированные $30 в месяц и уверен, что не заблокируется, как многие западные сервисы.
- Файл автоматической настройки экономит кучу времени при переезде на новую машину.
- Для новичка такая схема чуть сложнее Cursor, но даёт полный контроль и понимание процессов.
Спасибо за прочтение! Если тоже экспериментируете с ИИ-инструментами или есть вопросы по настройке — делитесь в комментариях. Буду рад обсудить ваш опыт.
Если вам некогда всё это настраивать, а код нужен позарез — могу помочь за вознаграждение)
#энергетика #автоматизация #энергетик_в_it #вайбкодинг #itнавыки
Источник: Читать в Дзене
